> Анонимизация данных — это процесс обработки персональной информации с целью защиты конфиденциальности. Он включает удаление или изменение идентифицирующих сведений, чтобы исключить возможность прямой или косвенной идентификации людей.
Здравоохранение, финансовые организации и другие отрасли постоянно сталкиваются с киберугрозами. Согласно отчету IBM Cost of a Data Breach Report 2024, средняя стоимость утечки данных достигла рекордных 4,88 млн долларов, что на 10% больше, чем в прошлом году. Это исторический максимум. Использование инструментов анонимизации данных помогает минимизировать риски — замаскированные данные в случае утечки, скорее всего, останутся неуязвимыми.
Оригинальные данные преобразуются в вымышленные, но реалистичные, не имеющие реальной ценности.
Идентифицирующая информация представляется в виде псевдонимов или специальных маркеров, расшифровать которые можно только с помощью секретного ключа, доступного только авторизованным лицам.
Процесс замены конкретных значений данных на более общие, чтобы сохранить информацию, но при этом сделать ее менее идентифицируемой. Например, замена точного возраста на возрастной диапазон.
Метод, при котором в исходные данные намеренно добавляются неточности или «шум». Это позволяет скрыть конкретные значения, сохраняя при этом общие закономерности, необходимые для анализа.
Система анонимизации данных помогает подготовить документы для передачи третьим лицам, удаляя или скрывая персональные идентификаторы. Это обеспечивает соблюдение стандартов конфиденциальности и защиты данных, при этом сохраняя ценную информацию для анализа.
Анонимизация данных от Lingvanex скрывает личную информацию, заменяя её на нейтральные метки. Он распознает и обрабатывает конфиденциальные данные — имена, адреса и другие идентификаторы — обеспечивая их защиту и соответствие требованиям конфиденциальности, при этом сохраняя полезность документа.
Анонимизация данных от Lingvanex гарантирует конфиденциальность без отслеживания вашей активности. Он поддерживает неограниченное число пользователей и обработку данных без ограничений — всё по фиксированной годовой цене. Такой прозрачный подход дает возможность масштабироваться без лишних затрат и риска утечки данных.
Решение, размещенное на локальном сервере, — единственный способ обеспечить наивысший уровень безопасности данных и соблюдение требований. Оно позволяет организациям сохранять полный контроль над конфиденциальной информацией, предотвращать внешние утечки и гарантировать, что обработка данных осуществляется в безопасной и контролируемой среде.
Инструменты анонимизации данных помогают медицинским организациям безопасно делиться информацией о клинических исследованиях с учеными. Удаляя личные идентификаторы, они защищают конфиденциальность пациентов и создают условия для развития научных исследований и инноваций без риска утечки персональных данных.
Финансовые компании используют анонимизированные данные о транзакциях для выявления мошеннических схем и оценки рисков. Исключая личные идентификаторы, они могут обнаруживать подозрительную активность, одновременно защищая конфиденциальность клиентов и снижая риск утечки данных.
Государственные структуры используют анонимизацию, чтобы сохранять конфиденциальность данных граждан при проведении аналитики и исследований. Это помогает выявлять социальные и экономические тенденции без раскрытия личной информации. Кроме того, анонимизация снижает риск утечки данных и обеспечивает соответствие требованиям законодательства о защите информации.
Данные можно сделать анонимными, удалив или изменив персональные идентификаторы с помощью таких методов, как маскировка данных, псевдонимизация, обобщение и добавление шума (возмущение).
Анонимизирующее программное обеспечение — это инструмент, который изменяет данные, чтобы удалить или скрыть персональные идентификаторы, что затрудняет или делает невозможным отслеживание данных до конкретных лиц.
Примером анонимизации является замена личных телефонных номеров на общий формат. Например, вместо сохранения '555-123-4567' номер может быть анонимизирован до 'XXX-XXX-4567'. Таким образом, конкретный номер телефона человека скрывается, что делает невозможным его идентификацию из набора данных.
Анонимизация может оказаться сложной задачей при работе со сложными наборами данных, но специализированные инструменты значительно упрощают этот процесс, автоматизируя удаление или изменение конфиденциальной информации и обеспечивая конфиденциальность без необходимости глубоких технических знаний.
Маскировка данных скрывает данные таким образом, что их можно восстановить позже, в то время как анонимизация необратимо удаляет или изменяет идентифицирующую информацию, чтобы предотвратить повторную идентификацию.
Анонимизация используется для защиты конфиденциальности, соблюдения правил защиты данных, таких как GDPR, и минимизации риска повторной идентификации лиц в наборах данных.
Ваш запрос был успешно отправлен
